研究揭示生物标志物以表征脑肿瘤的侵袭性

研究背景

来自巴伦西亚理工大学ITACA研究所的生物医学数据科学实验室（BDSLab）的研究人员开发了一种基于磁共振成像的新方法，能够客观地量化最具侵袭性的脑肿瘤生长，尤其是胶质母细胞瘤。

这项研究发表在《医学物理》期刊上，解决了该肿瘤在诊断和治疗中的一个主要临床挑战：其高渗透性对健康脑组织的侵袭能力。

新生物标志物的提出

UPV的BDSLab团队提出了一种新的生物标志物，称为动态渗透率（DIR），它能够识别不同的肿瘤生长模式，并独立预测患者的生存期。

迄今为止，评估方法主要基于测量肿瘤大小的增加或脑结构的位移，未能充分捕捉肿瘤的生长方式及其对周围脑组织的生物力学影响。

研究团队与合作

这项研究由Carles López Mateu、María Gómez Mahiques、F. Javier Gil Terrón、Víctor Montosa i Micó、Juan M. García-Gómez和Elies Fuster García共同完成，并与奥斯陆大学医院的研究人员合作。

BDSLab-ITACA团队开发的生物标志物结合了肿瘤在时间上的体积增长与这种增长对邻近脑组织施加的机械效应。通过对磁共振成像的纵向分析，研究人员生成了组织压缩图，评估肿瘤如何压缩或渗透健康组织。

DIR生物标志物的功能

DIR生物标志物整合了这两种现象，能够区分压迫性更强的肿瘤和在没有显著压迫的情况下扩展的渗透性肿瘤。

“这个指标使我们能够超越肿瘤的大小来表征其生物行为，并提供关于其侵袭性的关键信息，”Carles López指出。

方法验证及结果

该方法经过合成数据和两个国际胶质母细胞瘤患者临床队列的验证。结果表明，DIR能够根据患者的预后进行稳健的分层。

“DIR值低的患者平均生存期为35.2周，而高值患者的平均生存期仅为16.0周，”ITACA的研究员María Gómez Mahiques强调。

临床决策支持的潜力

这些结果展示了DIR作为支持临床决策工具的潜力，能够更精确地表征肿瘤的侵袭性。

UPV团队和奥斯陆大学医院的研究为个性化医学铺平了道路，使治疗策略和随访方案能够根据每个肿瘤的生长模式进行调整。

未来展望

“这是一个定量、可重复且无创的生物标志物，完全基于医学成像，强化了生物医学工程和数据科学在精准肿瘤学中的作用，同时采用可获取的方法，便于未来转化到临床实践中，”作者们总结道。

关键要点

• DIR标志物能够有效识别肿瘤生长模式，预测患者生存期。
• 该方法结合了肿瘤的体积变化与其对周围组织的机械影响。
• 研究结果支持个性化医疗的发展，帮助优化患者治疗方案。

结论是，这项研究不仅为脑肿瘤的诊断和治疗提供了新的视角，也为未来的个性化医学奠定了基础。通过对肿瘤生长模式的深入理解，医疗决策将更加精准。

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